Cette fiche fait synthèse des éléments climatologiques disponibles pour la propriété.

1. Localisation

La propriété est située dans la sylvoécorégion Pays d’Othe et Gatinais oriental correspondante à l’ancienne région forestière PAYS D’OTHE.
Sylvoécorégion : B52 - Pays d’Othe et Gatinais oriental
Région forestière : 893 - PAYS D’OTHE

Vous trouverez plus d’information sur la sylvoécorégion B52 en consultant la fiche IFN de la SER.

2. Les normales climatiques de Météo-France

Les normales climatiques nous sont fournies par la station Météo-France la plus proche de la propriété. Il s’agit de la station de ST-MARDS (10) située à 6.59 km à une altitude de 227 m.
Les informations ci-dessous correspondantes aux normales et records disponibles pour cette station. Ces statistiques sont établies sur la période 1991-2020 sauf pour les paramètres suivants : vent (1996-2020)

Température maximale (Moyenne en °C)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 6.1 7.4 11.6 15.1 19 22.8 25.6 25.2 20.8 15.7 9.9 6.8 15.5
Température moyenne (Moyenne en °C)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 3.5 4.1 7.2 9.9 13.6 17.1 19.5 19.3 15.6 11.8 7 4.3 11.1
Température minimale (Moyenne en °C)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 0.9 0.8 2.8 4.7 8.2 11.4 13.4 13.4 10.4 8 4.2 1.8 6.7
Nombre moyen de jours avec Tx >= 30°C
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) . . . . 0.1 2.1 5.3 5.2 0.6 . . . 13.4
Nombre moyen de jours avec Tx >= 25°C
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) . . . 0.5 3.4 9.2 16.7 15.1 5.0 0.6 . . 50.5
Nombre moyen de jours avec Tx <= 0°C
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 3.3 2.0 0.1 . . . . . . . 0.3 1.9 7.6
Nombre moyen de jours avec Tn <= 0°C
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 12.7 11.7 8.3 4.3 0.4 . . . 0.0 1.5 5.3 10.9 55.2
Nombre moyen de jours avec Tn <= -5°C
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 3.3 2.6 0.7 0.1 . . . . . 0.0 0.7 1.7 9.1
Nombre moyen de jours avec Tn <= -10°C
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 0.5 0.6 0.0 . . . . . . . 0.1 0.2 1.5
Précipitations : Hauteur moyenne mensuelle (mm)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 63.2 56.6 53.6 62.6 72 58.5 52.8 60 59.3 76.2 69.4 75.4 759.6
Nombre moyen de jours avec des rafales >= 16 m/s (>= 58 km/h)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 4.2 4.2 3.8 2.0 1.3 1.7 1.5 1.2 1.0 1.5 2.7 4.3 29.4
Nombre moyen de jours avec des rafales >= 28 m/s (>= 10 km/h)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
ST-MARDS (10) 0.1 0.1 . . 0.1 . . 0.0 . . . 0.1 0.4

Le bilan hydrique ci-dessus a été établi par SEQUOIA sur la base de la formule de THORNTHWAITE. Ces données sont à utiliser avec prudence. Nous vous conseillons d’utiliser préférentiellement le bilan hydrique H0 de Drias.

Les statistiques climatiques normales reflètent le climat et les conditions de croissances qu’a connu la propriété par le passé. Avec le changement climatique, ces conditions sont amenées à évoluer : les normales d’hier ne reflèteront pas le climat de demain ; c’est pourquoi une analyse complémentaire s’impose.

2. Les normale climatiques d’AURELHY

Les données climatiques Aurelhy [© Météo-France, 2001] ont été obtenues à partir de jeux de données ponctuelles des stations Météo-France qui ont été spatialisées en utilisant des modèles statistiques élaborés à l’aide de variables topographiques.

Les informations ci-dessous correspondantes aux normales déterminés par le modèle Aurelhy sur une étendue de 2,5 km autour de la forêt pour la période 1981-2010.

Température maximale (Moyenne en °C)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
AURELHY 6 7.3 11.2 14.5 18.6 22.1 25.5 24.8 20.6 15.8 9.9 6.5 15.2
Température moyenne (Moyenne en °C)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
AURELHY 3.2 3.8 7.8 10.9 16.9 21.6 25.4 24.8 19.9 14.9 8.2 4.3 13.5
Température minimale (Moyenne en °C)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
AURELHY 0.2 0.1 2.2 3.7 7.6 10.6 12.6 12.4 9.6 7 3.3 1.1 5.9
Précipitations : Hauteur moyenne mensuelle (mm)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
AURELHY 62 54 59 61 72 63 59 60 61 76 60 73 760
Nombre moyen de jours de gel (nbr/mois)
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
AURELHY 14 14 10 5 0 0 0 0 0 3 8 13 67

Le bilan hydrique ci-dessus a été établi par SEQUOIA sur la base de la formule de THORNTHWAITE. Ces données sont à utiliser avec prudence. Nous vous conseillons d’utiliser préférentiellement le bilan hydrique H0 de Drias.

Les statistiques climatiques normales reflètent le climat et les conditions de croissances qu’a connu la propriété par le passé. Avec le changement climatique, ces conditions sont amenées à évoluer : les normales d’hier ne reflèteront pas le climat de demain ; c’est pourquoi une analyse complémentaire s’impose.

3. Données futures

Drias-les futurs du climat a pour vocation de mettre à disposition des projections climatiques régionalisées réalisées dans les laboratoires français de modélisation du climat.

Les données climatologiques futures sont obtenues à partir de Drias-les futurs du climat. Elles ont été obtenues à partir de la simulation suivante:

Scnénario : RCP8.5 : Emissions non réduites

Modèle : RACMO22E_CNRM-CM5

Ces modèles ne préfigurent en rien de ce qui se passera réellement, mais ils fournissent, pour cette région, des éléments qu’il convient de prendre en considération.

3.1. Indicateurs de températures

Température maximale journalière TX (°C) : moy. des temp. max. quotidienne [Σ(i=1→N) TXi/N]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 4.4 6.2 10.8 13.8 17.3 20.2 24.3 23.7 19.8 14.9 8.7 5.8 14.2
H3 8.6 10.1 13.2 16.8 20.3 22.2 27.0 26.6 23.4 18.2 13.1 8.8 17.4
EC 4.2 3.9 2.4 3.0 3.0 2.0 2.7 2.8 3.6 3.3 4.4 3.0 3.2
Température moyenne journalière TM (°C) : moy. des temp. moy. quotidienne [Σ(i=1→N) TMi/N]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 2.2 3.3 6.7 9.4 13.1 16.0 19.5 19.0 15.3 11.1 5.9 3.8 10.4
H3 6.3 7.2 9.2 12.6 16.3 18.3 22.4 22.1 19.0 14.4 10.1 6.9 13.7
EC 4.0 4.0 2.5 3.3 3.2 2.3 2.9 3.2 3.7 3.3 4.2 3.1 3.3
Température minimale journalière TN (°C) : moy. des temp. min. quotidienne [Σ(i=1→N) TNi/N]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 0.0 0.3 2.7 5.0 8.8 11.9 14.7 14.2 10.7 7.2 3.1 1.8 6.7
H3 3.9 4.3 5.2 8.5 12.2 14.5 17.7 17.7 14.5 10.6 7.2 5.0 10.1
EC 3.9 4.0 2.5 3.5 3.4 2.6 3.1 3.5 3.8 3.3 4.0 3.2 3.4
Amplitude thermique journalière A (°C) : moy. des amp. quotidienne[Σ(i=1→N) (TXi-TNi)/N]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 4.4 5.9 8.1 8.8 8.4 8.4 9.6 9.6 9.1 7.7 5.6 4.0 7.5
H3 4.7 5.8 7.9 8.3 8.0 7.7 9.3 8.9 9.0 7.7 5.9 3.8 7.2
EC 0.2 0.0 -0.1 -0.4 -0.4 -0.6 -0.3 -0.7 -0.2 0.0 0.4 -0.1 -0.2
Nombre de jours d’une vague de froid (jour(s)) : [TNi≤TNRi-5°C sur 5 jours consécutif]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
H3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
EC -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -2
Nombre de jours d’une vague de chaleur (jour(s)) : [TXi≥TXRi+5°C sur 5 jours consécutif]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 4
H3 7 3 4 3 4 1 2 1 3 4 8 5 45
EC 7 3 3 2 4 1 2 0 3 4 8 5 42
Nombre de jours de gel (jour(s)) : [TNi≤0°C]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 14 12 7 2 0 0 0 0 0 0 6 10 51
H3 5 4 2 0 0 0 0 0 0 0 1 4 16
EC -9 -8 -5 -2 0 0 0 0 0 0 -5 -6 -35
Nombre de journées d’été (jour(s)) : [TXi>25°C]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 0 0 0 0 1 5 12 11 3 0 0 0 32
H3 0 0 0 1 4 7 19 18 8 1 0 0 58
EC 0 0 0 1 3 2 7 7 6 1 0 0 27
Nombre de jours de fortes chaleur (jour(s)) : [TXi>35°C]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
H3 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 0 0 3
EC 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 2

Pour les indices de températures, nous obtenons la synthèse suivante:

Récapitulatif de l’évolution des indicateurs de températures
Indice H0 référence [1976-2005] H3 Horizon lointain [2071-2100] Ecarts
Température maximale journalière TX (°C) 14.2 17.4 3.2
Température moyenne journalière TM (°C) 10.4 13.7 3.3
Température minimale journalière TN (°C) 6.7 10.1 3.4
Amplitude thermique journalière A (°C) 7.5 7.2 -0.2
Nombre de jours d’une vague de froid (jour(s)) 2.0 0.0 -2.0
Nombre de jours d’une vague de chaleur (jour(s)) 4.0 45.0 42.0
Nombre de jours de gel (jour(s)) 51.0 16.0 -35.0
Nombre de journées d’été (jour(s)) 32.0 58.0 27.0
Nombre de jours de fortes chaleur (jour(s)) 0.0 3.0 2.0

3.2. Indicateurs de précipitations

Cumul de précipitation RRC (mm) : cumul des pré.[Σ(i=1→N) RRi]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 69 50 53 66 67 58 63 61 68 70 60 79 764
H3 79 74 65 71 84 69 73 64 67 70 72 93 881
EC 10 24 12 5 17 10 10 4 -1 0 11 14 116
Nombre de jours de pluie (jour(s)) : [Σ(i=1→N) RRi≥1mm]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 13 10 11 11 12 11 9 9 9 10 11 13 129
H3 13 12 11 11 13 10 9 9 10 10 11 14 133
EC 0 2 0 0 1 -1 0 0 0 0 0 1 3
Nombre de jours de fortes précipitations (jour(s)) : [Σ(i=1→N) RRi≥20mm]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
H3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
EC 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Nombre max. de jours pluvieux consécutifs (jour(s)) : [max(nbr jrs consécutifs où RRi≥1mm)]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 42
H3 4 5 4 4 4 3 3 2 4 3 4 4 44
EC 0 1 0 0 0 0 0 -1 1 0 1 0 2
Période de sécheresse (jour(s)) : [max(nbr jrs consécutifs où RRi<1mm)]
SOURCE Janv. Févr. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc. Année
H0 7 8 9 8 7 7 8 10 9 9 8 7 97
H3 8 6 9 9 8 8 9 9 9 8 9 8 100
EC 1 -1 0 1 1 1 1 -1 0 -1 1 1 4

Pour les indices de précipitations, nous obtenons la synthèse suivante:

Récapitulatif de l’évolution des indicateurs de précipitations
Indice H0 référence [1976-2005] H3 Horizon lointain [2071-2100] Ecarts
Cumul de précipitation RRC (mm) 764 881 116
Nombre de jours de pluie (jour(s)) 129 133 3
Nombre de jours de fortes précipitations (jour(s)) 0 0 0
Nombre max. de jours pluvieux consécutifs (jour(s)) 42 44 2
Période de sécheresse (jour(s)) 97 100 4

3.3. Diagramme ombrothermique

3.4. Evapotranspiration potentielle

Les précipitations qui conditionnent en grande partie les conditions de croissance sont à analyser en gardant à l’esprit les écarts mensuels, les quantités restantes après évapotranspiration (ETP), et la nature des sols. C’est pourquoi il peut être intéressant d’étudier le rapport P-ETP.

L’ETP fourni par DRIAS est calculé à partir des variables météorologiques disponibles, à partir de la formule FAO avec un rayonnement estimé par la formule de Hargreaves.

Sur la période H0 Horizon référence [1975-2006], les données recuillies montre un ratio P-ETP déficitaire de Mai à Août . Le déficit le plus prononcé a lieu en Juil. ( -62.4 mm). Le déficit cumulé atteint -173 mm. Lors de ces déficit, la végétation s’alimente dans la réserve utile des sols. Si la réserve est bonne, le déficit peut être compensé. Si la réserve est limitée, le déficit hydrique sera marqué et peut entrainer des phénomènes de cavitation et des mortalités.

Sur la période H3 Horizon lointain [2071-2100] les données recuillies montre un ratio P-ETP déficitaire de Avril à Sept. . Le déficit le plus prononcé a lieu en Juil. ( -59.8 mm). Le déficit cumulé atteint -171.5 mm.

L’observation montre que le déficit s’allonge dans le temps.



Cette fiche a été générée automatiquement le 28 février 2023 par R_SEQUOIA V. 0.3.15